🎉 Xinference v0.13.1 正式发布！

– 新增内置支持模型 📦
  – glm4-chat gguf格式 📝

– 新功能 🚀
  – 注册自定义模型接口可支持指定worker_ip。现在配合launch模型接口的worker_ip参数，可以在分布式场景下仅在一个worker上传模型文件，然后部署使用 🌐
  – Launch模型接口支持download_hub参数，以最高优先级控制从哪里下载模型 📥
  – 全新 Flexible 模型，支持部署任意模型（文本分类，情感识别等等），下个版本将发布相关使用文档 📚
  – 移除对chatglm-cpp的支持，移除chatglm chatglm2 chatglm3的ggmlv3老模型格式的支持。glm系列推荐使用glm4。后续将持续移除一些ggmlv3的老模型 🗑️
  – 移除对LLM模型create_embedding的支持 ❌

– BUG修复 🐛
  – 修复chatTTS的若干问题。现在直接使用chatTTS自身的依赖，更加可靠 🔧
  – 修复GPU docker镜像中无法安装最新版llama-cpp-python的问题。目前仅CPU docker镜像中因其自身问题仍保持旧版llama-cpp-python 🐍

– UI相关 💻
  – 修复记忆上一次launch参数功能的一些问题 📝
  – 修复一些模型页面上无法显示是否已cache的问题 📊
  – Launch页面可选配置中可以选择模型下载来源 🔄

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