tklog是rust高性能结构化日志库，支持同步日志，异步日志，支持自定义日志的输出格式，支持按时间，按文件大小分割日志文件，支持日志文件压缩备份，支持官方日志库标准API

tklog 0.0.3版本主要更新

  1. tklog实现了官方Log接口，支持官方标准化日志API的调用
  2. 实现了官方log库API的异步场景调用。

项目引入

[dependencies]tklog = "0.0.3"   #   "0.0.x" 当前版本

1.  启用官方log库API的方法

   tklog通过调用 uselog() 函数 来启用官方log的API支持

使用示例

use std::{thread, time::Duration};use tklog::{Format, LEVEL, LOG};fn test_synclog() {    //初始化    LOG.set_console(true)        .set_level(LEVEL::Debug)        .set_format(Format::LevelFlag | Format::Microseconds | Format::ShortFileName)        .set_cutmode_by_size("logsize.log", 10000, 10, true)        .uselog(); //启用官方log库    log::trace!("trace>>>>{}{}{}{}{}", "aaaa", 1, 2, 3, 4);  //trace级别小于设置的Debug，则不执行打印    log::debug!("debug>>>>{}{}",1,2);    log::info!("info log");    log::warn!("warn log");    log::error!("error log");    thread::sleep(Duration::from_secs(1))}

执行结果：

[DEBUG] 09:10:56.857540 logapi.rs 19:debug>>>>12[INFO] 09:10:56.857824 logapi.rs 20:info log[WARN] 09:10:56.857878 logapi.rs 21:warn log[ERROR] 09:10:56.857890 logapi.rs 22:error log

2.  异步场景中启用 log库API

use std::{thread, time::Duration};use tklog::{Format, LEVEL, ASYNC_LOG};async fn test_synclog() {    //初始化    ASYNC_LOG.set_console(false)        .set_level(LEVEL::Trace)        .set_cutmode_by_size("asynclogsize.log", 10000, 10, true).await        .uselog(); //启用官方log库    log::trace!("trace async log>>>>{}{}{}{}{}", "aaaaaaaaa", 1, 2, 3, 4);    log::debug!("debug async log>>>>{}{}",1,2);    log::info!("info async log");    log::warn!("warn async log");    log::error!("error async log");    tokio::time::sleep(tokio::time::Duration::from_secs(3)).await;}

执行结果：

[TRACE] 2024-05-31 09:18:34 :trace async log>>>>aaaaaaaaa1234[DEBUG] 2024-05-31 09:18:34 :debug async log>>>>12[INFO] 2024-05-31 09:18:34 :info async log[WARN] 2024-05-31 09:18:34 :warn async log[ERROR] 2024-05-31 09:18:34 :error async log

注意：

调用官方log库API属于全局单例调用，而使用 LOG.uselog() 或 ASYNC_LOG.uselog()启用API 是常规实例与异步实例的不同调用 ，LOG与ASYNC_LOG是不同实例，调用uselog()后，会将log库的实际执行实例设置为本身。在项目中如果反复调用uselog()，要防止后面执行实例覆盖前面实例后可能出现的日志打印问题。

tklog相关信息

  1. 官网
  2. 项目源码
  3. 仓库
  4. 《tklog与log4rs 的基准测试》
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