Xorbits Inference(Xinference)是一个 性能强大且功能全面的 分布式 推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地 一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型 – https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者,开发者,或是数据科学家,都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型,发掘更多可能。
 
Xinference 的功能和亮点有:

  • * 🌟 模型推理,轻而易举:大语言模型,语音识别模型,多模态模型的部署流程被大大简化。一个命令即可完成模型的部署工作。
  • * ⚡️ 前沿模型,应有尽有:框架内置众多中英文的前沿大语言模型,包括 baichuan,chatglm2 等,一键即可体验!内置模型列表还在快速更新中!
  • * 🖥 异构硬件,快如闪电:通过 ggml,同时使用你的 GPU 与 CPU 进行推理,降低延迟,提高吞吐!
  • * ⚙️ 接口调用,灵活多样:提供多种使用模型的接口,包括 OpenAI 兼容的 RESTful API(包括 Function Calling),RPC,命令行,web UI 等等。方便模型的管理与交互。
  • * 🌐 集群计算,分布协同:支持分布式部署,通过内置的资源调度器,让不同大小的模型按需调度到不同机器,充分使用集群资源。
  • * 🔌 开放生态,无缝对接:与流行的三方库无缝对接,包括 LangChain, LlamaIndex, Dify,以及 Chatbox。

Xinference 0.14.1

🎉 Xinference 0.14.1 发布,全新的文生视频 CogVideoX 支持登场!本周爆火的文生图模型 FLUX.1 系列,支持中文提示词的快手生图,还有 SenseVoice 语音识别,都在本版本得到支持。

由FLUX.1生成的图片Xinference 0.14.1发布:文生视频 CogVideoX 等新功能齐上阵!插图1

图一、图二:由FLUX.1-dev生成

– 新增内置支持模型 📦
  – flux.1-schnell 和 flux.1-dev 🌟
  – llama-3.1-instruct 405B 🦙
  – kolors 图像模型 🎨
  – 新增视频模型类别和视频模型 CogVideoX 🎥
  – 多模态模型:MiniCPM-v-2_6 🌐
  – SenseVoice 语音模型 🎤

– 新功能 🚀
  – 大幅提升 sglang 引擎的性能和吞吐 ⚡
  – 分布式下允许先启动 worker 再启动 supervisor 🖥️🔄

– BUG 修复 🐛
  – 优化 vllm stop 逻辑,解决某些情况下 vllm 引擎停止后资源不释放的问题 🛠️
  – 修复自定义 embedding 的 launch 问题 🔧
  – 优化 500 内部错误的错误信息展示 📝

– UI 相关 💻
  – 修复 launch 页面 model_path 选项带来的问题 🛠️

– 即将废弃 ⏳
  – v0.15.0 中,Xinference 内置客户端 chat 接口即将废弃 prompt, system_prompt 和 chat_history 参数,改为使用 messages 参数,与 OpenAI 形式保持一致 💬


我们感谢每一位参与的社区伙伴对 Xinference 的帮助和支持,也欢迎更多使用者和开发者参与体验和使用 Xinference。
 
欢迎您在 https://github.com/xorbitsai/inference 给我们一个 星标,这样你就可以在 GitHub 上及时收到每个新版本的通知。

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