针对Python的异常调试器

这是 elifiner/pydump 的fork/优化版本, 主要优化点有:

• 支持在任何地方保存Python traceback，而不是只在异常发生的时候
• 优化代码结构, 去除冗余代码
• 修复其在3.10+版本中的bug
• 支持更多的pdb命令
• 提供了一个方便用来调试的命令行工具
• 支持服务器远程调试(remote pdb)

pydumpling可以在代码的任何位置中，将当前Python程序的traceback写到一个文件中，可以稍后在Python调试器中加载它。目前pydump支持很多兼容PDB api的调试器（pdbpp, udb, ipdb)

为什么会有Pydump?

• 我们在日常代码编写中，通常都会用try ... except ...去捕获程序中出现的异常，但是我们真的知道这些异常出现的原因吗?
• 当你的项目在线上运行时，突然出现了不符合预期的异常导致进程退出，你应该怎样去复现当时的异常现场？
• 日志中没有足够的信息帮助我们去准确定位线上问题？
• 如果我们能够把线上的异常现场保存下来，然后通过调试器去恢复当时的异常堆栈，我们可以看到这个异常的整条调用链路以及链路上的堆栈变量，就如同你在本地断点捕获到了这个异常一样。

安装方法

Python版本支持：>=3.7

pip install -i pydumpling

使用方法

在任何地方进行traceback的保存

from pydumpling import dump_current_tracebackfrom inspect import currentframedef inner():    a = 1    b = "2"    dump_current_traceback("test.dump")    c = str(a) + bdef outer():    d = 4    inner()

在异常发生时进行异常堆栈的保存

在异常捕获的处理代码中使用save_dumpling(). 如果不指定文件名，默认使用：${exception file}-${line number of the exception}.dump.

from pydumpling import save_dumpingdef inner():    a = 1    b = "2"    c = a + bdef outer():    inner()if __name__ == "__main__":    try:        outer()    except Exception:        save_dumping("test.dump")

这样我们就得到了当时异常traceback的dump文件，通过debub_dumpling即可对其进行pdb调试：

Python 3.10.6 (main, Aug  1 2022, 20:38:21) [GCC 5.4.0 20160609] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> from pydumpling import debug_dumpling>>> debug_dumpling("test.dump")> /home/loyd/vscodeFiles/pydumpling/test.py(6)inner()-> c = a + b(Pdb) list 1,17  1     from pydumpling import save_dumping  2    3     def inner():  4  >>     a = 1  5         b = "2"  6  ->     c = a + b  7    8    9     def outer(): 10         inner() 11   12   13     if __name__ == "__main__": 14         try: 15             outer() 16         except Exception: 17             save_dumping("test.dump")(Pdb) ll  3     def inner():  4  >>     a = 1  5         b = "2"  6  ->     c = a + b(Pdb) bt  /home/loyd/vscodeFiles/pydumpling/test.py(15)<module>()-> outer()  /home/loyd/vscodeFiles/pydumpling/test.py(10)outer()-> inner()> /home/loyd/vscodeFiles/pydumpling/test.py(6)inner()-> c = a + b(Pdb) pp a1(Pdb) pp b'2'(Pdb) u> /home/loyd/vscodeFiles/pydumpling/test.py(10)outer()-> inner()(Pdb) ll  9     def outer(): 10  ->     inner()(Pdb) 

命令行使用

使用命令行来打印traceback:

python -m pydumpling --print test.deump

将会输出:

Traceback (most recent call last):  File "/workspaces/pydumpling/tests/test_dump.py", line 20, in test_dumpling    outer()  File "/workspaces/pydumpling/tests/test_dump.py", line 14, in outer    inner()  File "/workspaces/pydumpling/tests/test_dump.py", line 10, in inner    c = a + b  # noqa: F841TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

使用命令行来进行pdb调试:

python -m pydumpling --debug test.deump

将会打开pdb调试会话:

-> c = a + b(Pdb) 

使用命令行来进行remote pdb调试

python -m pydumpling --rdebug test.deump 它会在机器的4444端口上打开pdb调试器，然后我们可以在另外一台机器上使用telnet、netcat来进行远程调试： nc 127.0.0.1 4444 

开启全局异常捕获:

from pydumpling import catch_any_exceptioncatch_any_exception()def inner():    a = 1    b = "2"    c = a + b  # noqa: F841def outer():    inner()    if __name__ == "__main__":    outer()