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# 2024.6.4

今日要闻

DuckDB 1.0.0 版本正式发布,开启数据分析新纪元

2024 年 6 月 3 日,备受瞩目的数据分析引擎 DuckDB 迎来了一个重要的里程碑 ——1.0.0 版本正式发布。这个版本的代号为 “Snow Duck”(雪鸭),寓意着 DuckDB 在数据分析领域已经达到了一个新的高度,同时也象征着 DuckDB 团队对系统稳定性的不懈追求。

开源日报 | DuckDB 1.0.0;电脑死机;操作系统是应用生态的基础;Arm拿下Windows PC;大模型明星公司扎堆找“接盘侠”插图

DuckDB 项目始于 2018 年,经过近 6 年的不断打磨,如今已发展成为一个拥有 30 多万行 C++ 引擎代码、4.2 万次代码提交、解决了 4000 个问题的成熟开源项目。DuckDB 以其卓越的查询性能和易用性在业界赢得了广泛赞誉,GitHub 和社交媒体平台上的关注者数以万计,每月下载量高达数百万次,仅扩展模块的下载流量就超过了每天 4TB。现在,就连维基百科也开始认可 DuckDB 的地位。

Linux Mint 默认禁用未经验证的 Flatpak 软件包

Linux Mint 项目宣布默认禁用未经验证的 Flatpak 包。启用后软件管理器会显示警告信息,让用户知道使用未经验证软件包的安全风险。如果用户允许未经验证的 Flatpak 软件包,它的软件管理器会将这些软件包清晰标记出来。

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SerenityOS 作者卸任 BDFL,分叉 Ladybird

Andreas Kling 宣布卸任 SerenityOS BDFL 职务,同时分叉 Ladybird 项目。他解释称,此举并无任何其他隐情,单纯只是因为他觉得两个项目都需要独立的发展空间。

SerenityOS 是一个用于 x86 计算机的图形化的类 Unix 操作系统,由 Andreas Kling 在 2018 年创建。Ladybird 则诞生于 2022 年,最初是作为 SerenityOS 系统的 “LibWeb” 浏览器引擎调试工具开发;经过不断地完善之后,逐渐发展成了一个跨平台的 Web 浏览器。

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澜舟科技开源轻量化Mengzi3

澜舟科技开源一款轻量化大模型——Mengzi3-8B,支持免费商用。今年3月底,该公司刚开源了 Mengzi3-13B 大模型。

据了解,Mengzi3-8B 是一款高效、低显存需求的AI大模型,半精度下显存占用小于16G,适用于PC(如MacBook)和大部分消费级显卡(如RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070Ti)。

此外,Mengzi3-8 在中文能力、英语、世界知识(MMLU)、编程及数学等多个领域的知识处理和问题解决能力中,显著超越同尺寸开源模型。

抱抱脸地址:https://huggingface.co/Langboat/Mengzi3-8B-Base


今日观察

媒体观察

Arm CEO:五年内拿下Windows PC市场超过50%的份额

英国芯片设计公司Arm CEO雷内·哈斯(Rene Haas)今日表示,该公司的目标是在五年内获得Windows PC市场超过50%的份额。此举正值微软及其硬件合作伙伴正准备推出基于Arm技术的新一批电脑。

哈斯今日在接受媒体采访时称:“我真的认为,在未来五年内,Arm在Windows PC中的市场份额可能会超过50%。”

微软已经做出了重大承诺,以确保Arm的技术作为AMD和英特尔x86技术的替代品,被消费者接受。而且,微软还开发了一套软件开发工具,以开发能在Arm芯片上运行的程序。

哈斯对此表示:“从软件的角度来看,他们(微软)已经非常、非常投入。”哈斯还称,高通已经面向消费者和企业设计了一款基于Arm技术的芯片,可运行在Windows之上,而其他厂商也将效仿。

– 新浪科技

阿里大模型的面子与里子

随着阿里云的“算力返租”浮出水面,我们似乎也能理解为何Kimi自年初大爆后便长期处于算力紧张的状态。不仅不时便有用户反映称Kimi网页版频繁崩溃,更是推出围绕“推理算力优先级”的充电商业模式。

但随着大模型落地在PMF、TPF(技术产品匹配度)、AMF(AI市场匹配度)、TC-PMF(技术成本与产品市场匹配度)等黑话中不断流转却不得其法,找不到业务场景之下,AI赛道玩家们的商业化落地还是无从谈起。

产品落地遥遥无期,同时阿里云以算力为基础的落地路径也遭遇了挑战。但自另一角度看,阿里云大包大揽AI创投的动作似乎也是在为自己留好退路。

就像曾经发力电商无果的腾讯将拍拍和易迅打包出售给“后起之秀”京东,阿里云或可将打好基础但寻不到落地路径的通义卖给“五虎”之一——如果真有那么一天的话,毕竟,阿里云也可借算力规模收确定的买路钱。

光子星球

昔日AI大模型明星公司,正在扎堆找“接盘侠”

冰火两重天,用来形容当前AI大模型创业的现状可谓再合适不过。一边是OpenAI、xAI等位于金字塔塔尖的玩家完成一轮又一轮融资,估值水涨船高;另一边则是塔尖以下的创业公司正在排队“求卖身”,苦苦寻找“接盘侠”。

证券时报

专家称半导体是AI巨头的阿喀琉斯之踵

人工智能的迅猛发展基于两个不同性质的支柱:一方面是大型语言模型的开发,另一方面是专用处理器带来的惊人计算能力。这些处理器主要由无处不在的巨头英伟达设计,并由以台积电为主的少数几家企业制造。人工智能模型和半导体需要巨额投资和尖端技术。然而,这是两个虽然合作紧密的领域,但它们需要满足的要求却截然不同。

参考消息

– 观察者网

BAT大模型投资的疯狂:海投的阿里,激进的腾讯,焦虑的百度

资本从火热到趋冷,投资人从害怕“错过”到回归理性,元宇宙泡沫破裂的全过程还历历在目,对于大模型来说,要警惕像元宇宙那样,资本过后,只剩一地鸡毛。

而对于新技术来说,只有走通盈利模式,这场变革才有价值,才能真正赋能新质生产力。

AI大模型工场

引领制造业转型升级的“头雁”

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。工信部数据显示,我国人工智能领域企业已超过4500家,智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现,数字化车间和智能工厂加快建设。

经济日报

在这波AI大潮当中,戴尔究竟能够获利几何?

迄今为止,在整个生成式AI技术革命当中,大型原始设备制造商(OEM)似乎一直处于较为边缘的位置上。理由也非常简单,英伟达和AMD等GPU巨头正在直接将其计算引擎销售给大规模基础设施运营商、云服务商乃至其他头部客户。但随着第二波AI浪潮的涌来,也就是生成式AI逐渐成为主流,英伟达和AMD必然需要将更多GPU资源分配给OEM合作伙伴,在帮助他们拉高收入的同时也赚上一些利润。

至顶网

今日推荐

开源项目

labring/laf

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https://github.com/labring/laf

laf 是开源的云开发平台,提供云函数、云数据库、云存储等开箱即用的应用资源。让开发者专注于业务开发,无需折腾服务器,快速释放创意。

每日一博

海量消息下王者荣耀在 TDMQ Pulsar 的实践

在游戏的实际运行中,大量的业务场景下存在消息数据交互,业务量有明显的波峰波谷,需要有一款消息队列中间件来承载该业务流程,实现上下游业务组件的松耦合,同时还需要具备灵活的扩展性。TDMQ Pulsar 版进入了王者荣耀团队的技术选型视野。

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用户观点

「斯坦福AI团队抄袭中国开源大模型」最新进展:创始人称已经比较确信对方是套壳

  • 观点 1:国内一开源,国外就自主
  • 观点 2:斯坦福:谁说我抄袭中国公司开源大模型?比尔盖茨早付了版权费!
  • 观点 3:清华是这样的,只需要研究怎么做大模型就行了,我们斯坦福要考虑的事情就多了….
  • 观点 4:斯坦福大学的华裔学生声明对此负责
  • 观点 5:回旋镖无敌了
  • 观点 6:斯坦福:叫 “面壁”智能 是吧,好,我来做你的”破壁人”
  • 观点 7:为什么就偏偏抄你,怎么就没抄别人呢?你穿成这样走在街上,真的就一点责任都没有吗?必须反思。是斯坦福团队里面的中国成员干的吧,我不相信外国人能做出抄袭这种事情。
  • 观点 8:说明我方领先了
  • 观点 9:斯坦福除了少部分顶尖之人外,剩下大部分还是金主为多,不要当真
  • 观点 10:抄袭不分国界,只要开始卷
  • 观点 11:攻守易型了?

纽交所技术问题致伯克希尔(BRK.A)显示跌近100%,删库还是被黑?

  • 观点 1:在做技术性调整
  • 观点 2:PHP是世界上最好的语言
  • 观点 3:看到钝角突然有莫名喜感
  • 观点 4:是不是因为还在用cobol
  • 观点 5:估计还是asynchronize
  • 观点 6:把测试数据导入到生产了

人工智能时代的程序设计教学与课程设计

  • 观点:1:为何不从需求侧倒着论述教学规划?需求侧包括就业/市场需求、具体的技术/知识需求(包括语言、底层原理、体系结构、框架、IDE……)、项目/开源参与/实践需求……
  • 观点 2:Rust没有形成生态吗?我觉得Rust已经势不可挡了。C语言我推荐学,C++建议早日改成Rust。
  • 观点 3:面对不同的领域,选用不同的语言。编程语言看起来很多,但在一个特定领域,没有什么选择。如果有很多选择的话,那只是对领域的理解还不够具体。如果没有一种语言非常适合那个领域,那就需要一种新语言了。

ToDesk 免费版新增连接次数和时长限制

  • 观点:1:换就行了
  • 观点 2:垃圾,我用frp内网穿透,直接远程桌面,很爽。todesk早就放弃了
    • 观点 3:frp需要公网IP,且操作需要相应技能(包括且不限于排查异常),这两个条件就把大部分人挡在门外。而向日葵、todesk等在易用性方面很有优势。我们评价软件产品不能因为限制免费使用就评价其垃圾。类似于你经常免费帮助一些人解决问题,突然有一天你变更为有偿咨询或不再提供相关帮助,你曾经帮助过的人骂你垃圾,你是什么感想。
  • 观点 4:现在部分使用环境可以获得公网IPv6,配合 tailscale 之类软件,直接用 windows 自带的远程桌面,体验会上升很多,通过录制视频方式的远程软件可以作为应急备用。todesk、向日葵、anydesk、rustdesk这几个流畅性todesk最好。我的体验基于免费版。
  • 观点 5:我可以说对个人用户基本无影响。你一个月如果远程机器使用大于120小时,你自然会选购产品,或者自己找解决方案。todesk我是买专业版的,不贵100块。向日葵我也有买,向日葵最坑在于买了专业版就只能绑定一台电脑。而且还特别容易掉线(不是连接掉线,是客户端说我网络掉了,实际上我网络正常得很)。
  • 观点 6:广告投入比研发投入还多,买了专业版还关不掉广告。
  • 观点 7:这种软件,免费不长久啊,流量费太贵,一G要七八毛钱,不收费走不远
  • 观点 8:下一步就是免费用户每次连接只能5分钟了,Teamviewer 就是这么一步一步来的

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