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准对角矩阵与对角矩阵的区别
1、对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外冷知识炬阵的元素皆为0的矩阵冷知识炬阵，常写为diag（a1，a2，…，an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是，对角线上的元素可以为 0 或其他值。
2、定义不同和非零元素位置不同。根据查询作业帮网显示，对角矩阵是一个主对角线之外的元素皆为零的矩阵，准对角矩阵是以主对角线为中心的相等大小的分块方阵，不全为零阵。
3、对角型矩阵是主对角线上一般不全为0值，其余位置上的元素均为0的方阵。准对角矩阵是以主对角线为中心的相等大小的分块方阵不全为0阵，其余均为0阵的矩阵。
4、准对角矩阵是还没有确定行数和列数的矩阵，是一个不确定的矩阵。如果准对角矩阵的行列数相等那么准对角矩阵就是对角矩阵。准对角矩阵，不一定是方阵。
5、对角型矩阵是主对角线上一般不全为0值，其余位置上的元素均为0的方阵。 准对角矩阵是以主对角线为中心的相等大小的分块方阵不全为0阵，其余均为0阵的矩阵。
6、准对角矩阵是分块矩阵概念下的一种矩阵。就是冷知识炬阵你把对角矩阵对角线上的元素改成一块快小方阵~~~额。
矩阵的多项式
1、矩阵的特征多项式是：λE-A的行列式。λI-A称为A的特征矩阵；|λI-A|称为A的特征多项式；|λI-A|=0称为A的特征矩阵，而由些求出的全部根，即为A的全部特征值。
2、特征多项式的展开式推出方法 设A是数域P上一n级矩阵，λ是一个文字，矩阵λE－A的行列式就称为A的特征多项式；把这个行列式展开成多项式就是。
3、方法二：设A是n级复数矩阵，则A的最小多项式 g（y）是A的最后一个不变因子 。
4、矩阵多项式(matrical polynomial)是一种特殊矩阵。设A0，A1，…，As是数域P上的m×n矩阵，λ是一个文字，则A0λs+A1λs-1+…+As-1λ+As称为矩阵多项式。矩阵多项式涉及有矩阵多项式的运算、矩阵多项式的右(左)除。
5、矩阵的实系数多项式就是所有的实系数多项式（可以是任何次数）f(A)构成的全体集合。在数学中，由若干个单项式相加组成的代数式叫做多项式（若有减法：减一个数等于加上它的相反数）。
6、矩阵的特征多项式是：对于求解线性递推数列，我们还经常使用生成函数法，而对于常系数线性递推数列，其生成函数是一个有理分式，其分母即特征多项式。为n*n的矩阵A的特征多项式为|A-λE|，其中E为n*n的单位矩阵。
总结一些常识和冷知识
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4、玫瑰是人们所钟爱的花朵之一，常被用来表达美好的情感，而如果冷知识炬阵你希望自己花瓶里的玫瑰可以开放的更久一些，那么不妨选择下午摘下的玫瑰。
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右车灯比左车灯照得远：冷知识炬阵我们可以明显的从汽车近光灯光斑俯视图发现右车灯比左车灯照得远。
汽车天窗一般都不是完全密封/防水的。漏入的水从导流槽流走了而已。导流槽堵涩可能会导致积水流入车里。进入环岛不强制开转向灯。
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